feat: finale

docker/Dockerfile.api

@@ -3,18 +3,22 @@ FROM pytorch/pytorch:2.2.1-cuda12.1-cudnn8-runtime
 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
 ENV PYTHONUNBUFFERED=1
 
-WORKDIR /app
-
+# 1. Системные зависимости
 RUN apt-get update && apt-get install -y \
     libglib2.0-0 libsm6 libxext6 libxrender-dev \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# Устанавливаем зависимости для ML и API напрямую, чтобы не плодить requirements.txt
-RUN pip install --no-cache-dir fastapi uvicorn timm scikit-learn pandas joblib python-multipart
+# 2. Python пакеты
+RUN pip install --no-cache-dir fastapi uvicorn timm scikit-learn pandas joblib python-multipart transformers==4.38.2 tokenizers==0.15.2 accelerate
 
+# 3. Копируем код в контейнер
+WORKDIR /app
 COPY src/ /app/src/
 
+# 4. МАГИЯ ЗДЕСЬ: Переходим внутрь папки src
+WORKDIR /app/src
+
 EXPOSE 8000
 
-# Запускаем FastAPI сервер
-CMD ["uvicorn", "src.api:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
+# 5. Запускаем локально (без префикса src.)
+CMD ["uvicorn", "api:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]